AI+麦肯锡方法论，实测三天成为行业专家
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想知道如何快速了解和学习一个全新行业吗，一篇图文手把手教会你，用AI加持麦肯锡方法论，只需几天时间就能让你成为行业专家！
/ 大纲 /
一、/ 什么是麦肯锡方法论 /
麦肯锡是一家全球知名的管理咨询公司，成立于1926年，总部位于美国纽约市。该公司提供战略咨询、数字化咨询、运营咨询、营销和销售咨询、组织变革咨询等服务。麦肯锡的客户遍布全球，包括世界500强企业、政府机构、非营利组织等。该公司以其独特的方法论和专业知识而闻名，其咨询报告和研究成果也备受业界关注。麦肯锡作为一家全球顶尖的管理咨询公司，其核心业务就是与各行各业的企业和管理者们打交道，为他们出谋划策，针对其行业上的痛点和问题提出相应的解决方案。麦肯锡的员工们之所以能够快速了解一个全新领域并找到核心问题的关键，就是他们都遵循着一套成熟且有效的方法论——《麦肯锡方法》。该方法论囊括了各种解决商业问题的技巧，比如“MECE原则”、“事实驱动原则”和“80/20原则”等等，我们今天不研究太深，只需要从中提取出如何快速了解一个行业的关键点，并通过AI的能力快速掌握并实践。二、/ 如何快速了解一个行业 /
关于如何快速了解一个行业，我们可以站在巨人的肩膀上去思考这个问题，前麦肯锡合伙人、高管冯唐先生通过结合多年咨询行业经验与麦肯锡方法，总结出了三个关键步骤：- 第3步是找三五本行业专业书籍，仔细阅读并找出共性。
如果你在网络上搜索快速了解行业，估计前两个链接显示的内容就是关于这三个步骤的描述，可以说是经典中的经典了。但还是很多小伙伴们看到第一点要求的100个关键字就打起了退堂鼓，毕竟大部分人不知道关键字应该如何查找，也不知道关键字的定义是什么，更别说还要找齐100个了，简直是难上加难。这时我们发现这部分的难点其实就是三个点：检索、理解和总结，但很巧的是这三个点也正是AI最擅长的地方，我们不妨通过ChatGPT的能力来帮我们解决这个问题，接下来将介绍如何在ChatGPT中通过聊天的方式获取并整理行业的100个关键词，并且通过这些关键字来加强我们对行业概况的理解。三、/ 了解行业概况 /
了解行业概况主要分为五个步骤，每个步骤环环相扣，能让你一层层的加深对行业的理解，接下来我们从最基础的行业100个关键字开始讲起。其实用ChatGPT获取行业100个关键字的方法很简单，在我写这篇文章时就已经看到好几种方式了，今天我们就在这些基础上让AI进一步归纳总结：在接下来的示例中我将以“AI行业”进行举例，并且为了方便演示，将关键词限制在50个。
👉 第一步：让ChatGPT给出50个关键字
获取50个行业关键字的同时，要求ChatGPT以表格的方式呈现，这样我们就能通过一个表格了解到AI行业的中英文关键字、名词解释和相关的应用场景。最开始我尝试用GPT4的联网模式（Browsing或Webpilot插件）来获取最新的行业数据，但是我发现无论是官方联网还是插件都无法正常生成50个关键字，每次到20几个关键字的时候就会显示“联网获取更多数据中...”，接着就卡死报错，所以最终没办法只能选择GPT4的默认模式，但由于生成的内容token数过长，所以中间需要两至三次点击继续按钮的操作。Q1：用麦肯锡的快速了解行业方法，通过大量行业高频关键词来建立概念。现在我是一个对生成式AI行业不了解的小白，请你给我整理出50个常用关键词，制作成Markdown表格，表头是：关键词（英文）、关键词（中文）、介绍（限50字）、应用场景。
分类后的关键字有利于我们初步建立行业的知识框架，示例中我是以使用场景进行分类，大家也可以根据自己的需求进行分类梳理。有趣的是ChatGPT还会很细节地告诉你，同一个关键字可能会出现在多个分类中。需要注意的是，在要求ChatGPT输出表格的时候，需要给一些补充说明，不然可能会出现所有关键词都在一个单元格中，这样阅读体验就会非常糟糕，并且合并单元格这些操作也是可以提要求的，我在没有尝试前也不知道ChatGPT可以这么玩。😂Q2：将刚才给出的关键词按照不同的应用场景进行分类，分类结果制作成Markdown表格，要求一行一个关键词，应用场景合并单元格展示，表头是：应用场景、关键词（英文）、关键词（中文）
在获取了关键字分类表后，我们对AI行业已经有了个大致的框架，接下来就是进一步了解如何学习这些关键字所涉及的行业知识。于是我们进一步要求ChatGPT站在一个行业小白的角度上，对刚才分类的场景进行二次分类，并给出每个关键字的学习优先级和相关书籍资料，这样我们就结合自己的需求梳理出该行业的学习路径了。由于生成式模型有个特点就是喜欢瞎编，所以让ChatGPT给出参考文献的时候一定要加上“引用真实数据”这个说明，不然你找遍全网都估计找不到它给你的参考文献和书籍。其次，没有特别要求的话，ChatGPT给出的文献内容默认是外文资料，这应该是跟训练的数据集有关，如果是在联网的情况下，大家也可以尝试要求输出中文文献。Q3：将刚才分类好的AI关键词列表进行二级分类，并站在一个刚接触AI行业的初学者角度上，给出学习每个关键字的相关书籍（引用真实数据），以及学习的优先级（优先级按照高、中、低排列），最终制作成Markdown表格，表头是：应用场景、二级分类、关键词（中文）、优先级、相关书籍
在了解完AI行业的关键字分类和大致的学习路径时，我们也可以让AI帮忙梳理一下行业宏观方面的内容，比如了解AI行业的产业链构成，以及上下游的组织关系是什么，这些内容只需要简单的一句话就能让ChatGPT告诉我们一个简化版本的AI产业链。Q4：帮我梳理AI行业的产业链上下游构成以及组织关系，制作成Markdown表格，表头是：行业环节、上游、下游、组织关系
如果你觉得100个关键字在表格中显得密密麻麻，看起来非常枯燥乏味，那可以试试ChatGPT最近公开的插件能力，让输出的内容以思维导图的方式进行呈现，通过可视化的方式进一步加强对行业框架的理解。示例中我使用的是“Show me”这个导图插件，而且由于插件生成速度较慢，为了方便我就限定了10个关键字，并且太多数据的情况下插件有可能报错无法输出。还有一点需要注意的是，如果不在提示词中强调用插件生成导图的话，可能ChatGPT会以代码的形式输出结果，所以问题描述的时候还是要带上插件名称比较好。ChatGPT生成思维导图的同时，还会给出导图链接，可以跳转插件的网站中进行数据和样式的调整。Q5：帮我梳理AI行业的10个关键字，并根据应用场景进行分类，用Show me制作成思维导图，导图的第一层级是AI行业，第二层级是应用场景，第三层级是关键字
四、/ 加深行业理解 /
当我们借助ChatGPT的能力了解完行业概况后，按照前文描述的快速了解行业的三个步骤中，接下来我们应该找专家进行访谈，并且阅读行业内的经典书籍来加深行业理解，但在现实生活中，专家和资深人士可没那么容易接触，想通过他们来了解行业经验更是“难于上青天”。于是我调整了一下思路，既然不能找专家面对面，那就从专家写的文字、课程或资料中探索他们的行业经验，并与第三步要求的行业书籍知识相结合，一样能达到加深行业理解，丰富行业知识框架的目的。那么接下来我们要做的事情就很简单了，只需在网上找出刚才ChatGPT给出的参考文献，并仔细阅读理解即可。在这里我将推荐一些可以大大提高阅读文献速度的AI工具给大家，将ChatGPT与PDF相结合，通过聊天的方式获取文档中的知识要点，甚至可以让它成为你的老师，出相应的题目来考核你对该知识的掌握程度。
利用ChatGPT的能力快速阅读PDF：👇
1、ChatGPT插件：“AskYourPDF”
首先我们需要获取PDF的URL链接，如果是本地的文档则需要先上传，只需要打开AskYourPDF的官方链接即可上传获取链接，如图：https://askyourpdf.com/upload接着我们在ChatGPT的插件商城中安装“AskYourPDF”这款插件，并在提示词中输入刚才复制的文档链接，这样就可以让ChatGPT获取文档的内容了。完成这些操作后，我们就可以通过聊天的方式学习这篇文章，比如我让ChatGPT总结文章摘要，如图：如果你觉得这篇文章消化的差不多了，不妨让ChatGPT出几道题考考你，通过做题的方式进一步巩固知识点。怎么样，是不是一下子就回到了考试的感觉？😅2、ChatDOC——AI文档工具
除了ChatGPT的插件，我们也可以通过其他AI工具实现快速阅读文档的操作，比如一款我经常用的“ChatDOC”，支持上传和解析多种文档，还支持在回答中标出引用的位置，简直是经常阅读文献的学生党福音。https://chatdoc.com/chatdoc/#/upload3、更多AI文档工具
当然还有更多AI辅助阅读文档的工具，我都收录在我的“AI工具聚合页”中，大家有需要都可以去里面找找看，这里我简单罗列几个与PDF相关的工具： | |
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| https://app.pandagpt.io/chat |
| https://paper.mbmzone.com/ |
五、/ 总结 /
总的来说，今天我们了解了如何将AI能力与麦肯锡三大步骤结合实现快速学习一个行业，关键点就在于通过ChatGPT获取行业关键字，并进行分类梳理得出行业的学习路径；其次我们还掌握了将AI能力融入到文档阅读的技巧，将ChatGPT那强大的检索、理解和总结能力为我们所用，进一步加快和加深对行业的认知和理解。最后，愿这篇文章对大家的学习和工作有所帮助，能够协助你摆脱面对全新行业时所感到的迷惑和不安。
